8/27OW分享会记录

Basic Info

Offices: BJ, SH, HK.

技能点:

  • Big data
  • data mining
  • machine learning
  • analytical problem solving
  • co-creation
  • design thinking
  • change enablement
  • people effectiveness

发展路径: 前三年跨行业

Project span industries and capabilities

行业:健康, 消费者工业和服务(教育 房地产), 金融服务 Image 横向:不同division和三大类 纵向:不同行业

Recruiting

digital interview: Oct 14, first round interview Oct 25, final round Oct 30. Image

Breakout room (Life as a new consultant + Digital), Q&A

Image

相对甲方战略咨询部的特点

  1. 行业选择

  2. 紧迫感,下一个30天、100天做什么

  3. 好的甲方的核心业务可能比咨询更优,因为有经验积淀

  4. 大厂有丰富的大数据

  5. 乙方咨询还有换赛道的机会,甲方从零开始

  6. OW的Know:知识库 即插即用

  7. 甲方:战略部 -> 策略部(市场策略)

  8. 咨询的生命周期可能是长期的,专注于商业本质,“无限游戏”

  9. consultant和engineer合作更加紧密,有multinational的know平台,以及和客户ceo之类有很好的关系和实施的渠道

简要介绍不同的digital transformation

  1. 分行业分业务
  2. 例如保险 搬到线上 高净值人群需要线下服务,其实不是对象,应当优化大部分普通客户的流程。
  3. digital products: 把社交媒体如微博的data变为insights,和客户一起探讨,确定客户在意的数据:例如被提到次数、提到内容、注意点。帮助识别emerging brand小众品牌,发现潜在competitors。
  4. data product(server)/data government,组织形式,和各个公司有关
  5. big data可以帮助做datadriven decision, 如促销机制,之前没有理论指导人为因素较大,利用大数据给出的解决方案包含数据分析和专家访谈,确定更换促销机制的周期以及更细致的客户targeting
  6. 总而言之可以高层次爷可接地气

需要编程技能

  1. DE/DS/DC,DC除了技能还需要理解Business Implementation
  2. python必需,还要高效使用package;SQL可以现学
  3. 需要学过BA课程, 熟悉pandas/matplotlib等,可以看一些互联网PM的书籍,了解如何分析客户和产品,获得Business Insights
  4. Business implementation 不只是向客户摆事实,而应该告诉客户做什么,例如上新品类,好处的量化

Digital的发展路径

不是纵向而是横向,不局限于某个行业,和Operations/Strategy平行

如果Business Implementation的阶段性成果未达到预期,OW的数字化转型团队有没有调整的机制和经验

  1. 举例: dashboard 的设计调整到更加 user-friendly
  2. 说明: 并非一个数字化团队,而是负责数字化的人员一起加入某项目。并非强调准确率,而是“赋能”,有很多qualitative的分析。有时引入新的方法或者数据量不够quant
  3. 不是做数据竞赛或做数据框架,而是服务于ceo的模糊想法,是一个工作方向而不是具体地帮助提高销量到某一个值
  4. 比如零售商想了解品牌商的想法,而咨询和品牌商有一定合作,可以提供信息

new consultant的经验

  1. 首先理解任务和clarify
  2. 时间紧
  3. 汇报要抓重点,不要interesting facts,而是business insights

如何知识点成系统

  1. 例如研究券商的core trade system
  2. expert call,... 有自己的view,并逐渐完善, 除非manager带过类似项目
  3. manager可以quick learning,需要学习这样的能力
  4. 项目完成后需要复盘

面试经历

  1. 第一轮笔试,数学题之类
  2. 读casebook, 做presentation
  3. manager面 + 面, 两个digital问题
  4. 怎么用ml帮netflix提升revenue?? 应用哪些方面?为什么?多久能达成结果?

fast-promotion

  1. critical thinking, ownership
  2. communication!!! upward and downward对上和对下
  3. 接受变化,疫情后医疗更多,很多公司询问疫情影响
  4. 学research,学写邮件,善于观察: 别的人怎么做?
    • 写title方便locate subproject title
    • keyfinding 1 2 3, 然后细节定位
    • 最后提需要review回复的时间,方便对方暂时搁置
  5. 为上级考虑,节省上级时间
  6. 例如至少code不能有bug
  7. 组织events,增加曝光度 (120个同事),建立工作之外关系